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[ 맺음말 ]

이번 원고에선 OECD AI 사고 데이터베이스를 토대로 세계의 통신 분야 주요 AI 사고 살펴보고, 

이어 우리나라 정보통신 기업의 AI 신뢰성 확보 노력에 대해 2024년 인공지능산업실태조사 조사 결과를 바탕으로 알아보았다.

 AI 사고에서 통신 기업이 차지하는 비중은 절반 가량으로, 그 중요도는 매우 높다고 할 수 있다. 

또한 AI 기술 발전에 따라 발생한 글로벌 AI 사고 현황을 정리한 OECD 데이터베이스를 살펴보면서, 

AI 사고의 연도별·국가별 주요 통계를 통해 AI 사고의 지속적 증가를 확인했다. 

이에, 정보통신 기업에서 AI 신뢰성 확보를 위한 노력이 중요하다고 할 수 있으며, 

국내 기업들 역시 AI 사고에 대비하기 위한 전담조직 및 프레임워크를 운영하고 있다. 

2024년 인공지능산업실태조사[10] 결과에서, 기업은 안전과 신뢰성을 위한 활동으로 모델 검증 및 테스트, 

데이터 품질 관리에 주력하고 있음을 알 수 있다. 네트워크 운영의 공정성과 신뢰성을 확보하는 것이 무엇보다 중요하며, 

이를 위해선 AI 학습 데이터의 품질 및 편향성이 중요하다고 할 수 있다.

한편으론 최근 잦아진 민간 기업·정부 시스템 해킹 및 재난 피해 사례에서와 같이, 

보안 관리를 비롯한 재난 대응에도 노력이 필요한 상황이다. 

이에, AI 기반 통신 시스템의 신뢰성을 보증하기 위한 종합적인 노력이 필요할 것으로 보인다.

출처 : 한국정보통신기술협회 ICT Standard Weekly 제1276호(2026. 02. 09.)