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머리말

ㅇ 우리는 지금 전례 없는 기술 전환의 시대를 살고 있다. 불과 몇 해 전까지만 해도 AI는 특정 작업을 자동화하는 보조 도구에 머물렀다. 그러나 오늘날 생성형 AI(Generative AI)와 에이전틱 AI(Agentic AI)에 이어 피지컬 AI(Physical AI)까지 등장을 예고하면서, 인지적 업무 전반에서 AI가 인간 노동을 직접 대체하는 단계로 이미 진입했다.

ㅇ 기업의 AI 도입률은 2023년 55%에서 2025년 88%로 불과 2년 만에 33%포인트 급증했으며(McKinsey, 2025), AI는 이제 일부 선도 기업의 전유물이 아니라 산업 전반의 표준 업무 인프라로 자리를 잡아가고 있다. WEF(세계경제포럼)가 2030년까지 신규 일자리 1억 7,000만 개가 창출될 것으로 전망하고(World Economic Forum, 2025), 각국 정부가 AI를 국가 경쟁력의 핵심 자산으로 육성하는 정책을 경쟁적으로 쏟아내고 있는 것도 이러한 흐름을 반영한다.

ㅇ 범용기술(GPT, General Purpose Technology)로서 AI에 대한 낙관론이 폭넓게 확산되는 것은 자연스러운 현상이다. 그러나 기술 발전이 사회적 번영을 자동으로 보장하지는 않는다. 2026년 2월, 독립 리서치 기관인 시트리니 리서치(Citrini Research)가 공개한 보고서 ‘2028 글로벌 인텔리전스 위기’는 바로 이 지점을 정면으로 제기했다(Citrini Research.2026). AI 기술의 성공이 오히려 경제적 파국의 씨앗이 될 수 있다는 지능의 역설(Paradox of Intelligence)은 발표 24시간 만에 X(구 트위터) 조회수 1,800만 회를 돌파했고, 뉴욕 3대 지수의 동반 하락을 촉발했다. 독립 분석 보고서 하나가 글로벌 금융시장에 이토록 직접적인 충격을 가한 것은 전례 없는 사례로 기록됐다. 이 사건은 단순한 시장의 일시적 반응이 아니었다. AI 낙관론에 기반한 자산 가격 프리미엄이 구조적으로 재평가받기 시작했다는 신호였으며, 기술 성공과 경제적 번영이 항상 일치하지 않을 수 있다는 의구심이 마침내 수면 위로 떠오른 순간이었다.

ㅇ 본고는 이러한 문제의식에서 출발했다. 2026년 발간된 WEF의 균형적 시나리오 분석과 시트리니 리서치의 극단적 위험 시나리오를 교차 검토하고, 국내 미래전략 연구의 성과를 연결함으로써 AI 전환이 왜 기술 정책의 문제가 아니라 제도적 선택의 문제인지를 논증해 보고자 한다. AI·디지털 대전환의 핵심은 어떤 기술이 도래하는가의 문제가 아니라, 우리 사회가 어떠한 규칙과 질서 속에서 그 기술을 활용하고 그 성과를 분배할 것인가라는 제도 설계에 달려 있기 때문이다. 이러한 관점에서 한국 사회가 지향해야 할 ‘AI 협력번영 사회’의 조건을 개략적으로 살펴보고, 이를 실현하기 위한 정책적 시사점을 제시해 보고자 한다.

출처 : 한국정보통신기술협회 ICT Standard Weekly 제1310호(2026. 10. 05.)